Laser Shenzhen Jincheng używa analizatora wibracji Kmbalancerii+ i równowagi na miejscu, aby otworzyć nowy rozdział w konserwacji predykcyjnej!
Słaba równowaga dynamiczna turbiny wiatrowej wpływa nie tylko na wydajność maszyny, ale może również wywołać serię problemów kaskadowych. Gdy niezrównoważone łopatki turbiny wiatrowej wytwarzają nieprawidłowe wibracje, wibracja ta jest przenoszona przez łożyska do całej konstrukcji jednostkowej. Długoterminowa akumulacja może prowadzić do uszkodzeń mechanicznych, takich jak rozluźnienie śrub i spoin pękających. Co ważniejsze, jeśli częstotliwość wibracji rezonuje z naturalną częstotliwością sprzętu, może to powodować katastrofalne konsekwencje w krótkim czasie. Modern Engineering opracowało wieloaspektowe rozwiązania tego problemu.
Shenzhen Jincheng Laser Equipment Co., Ltd. kupił analizator drgań Kmbalancer II+ i dynamiczny równoważenie. Ta inicjatywa oznacza znaczącą modernizację technologiczną dla firmy w pełnym zarządzaniu cyklem życia sprzętu laserowego, mając na celu poprawę niezawodności maszyn poprzez najnowocześniejsze narzędzia diagnostyczne i zapewnić klientom bardziej precyzyjne usługi konserwacji zapobiegawczej. Jako wiodące w branży przenośne inteligentne urządzenie diagnostyczne, Kmbalancer II+ łączy dwie podstawowe możliwości: jednoczesną analizę wibracji podwójnej kanałów i dynamiczne równoważenie dynamiczne na miejscu. Poprzez jednoczesne pomiar przyspieszenia, prędkości i przemieszczenia może dokładnie zidentyfikować 12 rodzajów uszkodzeń mechanicznych, w tym nierównowaga maszyny, niewspółosiowość i uszkodzenie łożyska, z dokładnością pozycjonowania na poziomie mikrona.
Zastosowanie dynamicznych instrumentów równoważenia w sektorze przemysłowym rośnie wraz ze wzrostem popytu na precyzyjne produkcję. Ich podstawowa technologia opiera się na szybkim określeniu wielkości i fazy braku równowagi wirnika poprzez akwizycję i analizę algorytmiczną sygnałów wibracyjnych przy dużym rotacji. Dzięki penetracji technologii IoT w przyszłości dynamiczne instrumenty równoważenia stanie się kluczowym elementem inteligentnych systemów zarządzania zdrowia maszyn.